Fernando da Silva
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    Criando uma dashboard de análise da inflação no R

    Introdução Quando o objetivo é analisar dados, é necessário utilizar as ferramentas adequadas para tornar os dados brutos em informação que seja útil. Para tal objetivo, uma dashboard pode ser o formato mais conveniente, dado seu poder de customização, compartilhamento e automatização. Nesse contexto, exploramos como exemplo a construção de uma dashboard simples aplicada à análise dos dados de inflação do Brasil, fazendo uso dos principais pacotes do R. Visão geral O objetivo geral é construir uma dashboard dinâmica onde seja possível analisar o comportamento histórico dos principais indicadores para acompanhamento de conjuntura do tema inflação, tais como: IPCA, IGP-M, INPC, etc.

    February 6, 2022 Read
    Conectando Git, Github e RStudio em 3 passos

    Introdução Neste tutorial você irá aprender a usar as melhores ferramentas de controle de versão existentes diretamente no RStudio. Este tutorial foi feito para quem: Pretende utilizar pela primeira vez o Git e GitHub no RStudio; Já é usuário de R; Quer facilitar o fluxo de trabalho de ciência de dados com versionamento usando o Git. Pré requisitos Antes de começar, certifique-se de que tenha: Uma conta do GitHub criada: https://github.

    November 13, 2021 Read
    Detecção de plágio com NLP no R: o caso Decotelli

    Introdução Natural Language Processing (NLP) é um tópico interessante que vem sendo bastante explorado no mundo da ciência de dados. No blog da Análise Macro já explorei, por exemplo, a mineração de textos (text mining) das atas do COPOM (códigos disponíveis em R). No texto de hoje exploraremos mais o assunto aplicado ao problema de detecção de plágio entre dois ou mais textos, usando como exemplo um evento repercutido no ano passado envolvendo o ex-Ministro da Educação, Carlos Decotelli.

    October 23, 2021 Read
    meedr: MacroEconomic Expectations Data in R using the Central Bank of Brazil API

    Very happy to announce that meedr, my first package on R, is on its way to CRAN! The goal of meedr is to provide quick and easy access to market expectations data to the main macroeconomic indicators in the Focus report, made available by the Central Bank of Brazil through the Expectations System data API. This data comes from several financial institutions, such as: banks, brokers, funds, consultancies, etc. The meedr package offers an R interface to the API and other advantages:

    March 13, 2021 Read
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